去年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展三步走战略目标，同年10月，上海市政府出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，对标第一步2020年的国家战略目标，部署并全面实施“AI@SH”行动，人工智能将成为新经济的增长引擎。近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批细分领域的初创公司也蓄势待发。因此，不管从政策红利到技术创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与挑战。

2018年8月25日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府指导，徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办，上海感知城市数据科学研究院承办，徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“寻找医学的无限可能”为主题的2018人工智能卓医创新挑战赛（MedAI Challenge）的总决赛，在复旦大学枫林校区圆满落幕。上海市市经济和信息化委员会副巡视员史文军先生、徐汇区副区长陈石燕女士为本次大赛决赛致辞。

大赛共吸引了125支来自全世界的优秀队伍。经过三个月的激烈角逐，最终11支优秀团队脱颖而出进入决赛，给在场的观众和嘉宾带来了一场精彩纷呈、跨越多学科的路演，从病理到心电图再到糖尿病眼底病，让现场的嘉宾和观战者大饱眼福。

出席决赛的人工智能专家有上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康教授，联影智能联席CEO沈定刚教授，微软中国医疗健康事业部总经理张堑，中国人工智能学会智慧医疗专业委员会高级专家金熙博士。

出席决赛的病理赛道的医学专家有第二军医大学病理学教研室及长海医院病理科主任郑建明教授，华东医院病理科主任殷于磊教授，复旦大学附属肿瘤医院细胞病理亚专科负责人平波教授，复旦临床病理诊断中心临床基因扩增检验实验室负责人王漱阳教授，北京协和医院病理科主任医师及北京市病理质量控制和改进中心主任崔全才教授。

出席决赛的心电图赛道的医学专家有复旦大学附尾中山医院心内科宿燕岗教授，华中科技大学协和医院心内科卢永昕教授，交通大学附属仁济医院心内科姜萌教授，中国医学科学院阜外医院冠心病中心副主任袁晋青教授。

出席糖眼赛道的医学专家有复旦大学附属中山医院副院长高鑫教授，中山大学中山眼科中心白内障专科副主任医师林浩添教授，北京大学人民医院眼科主任赵明威教授，复旦大学附属中山医院眼科副主任医师袁源智教授。

病理诊断是全世界医学界公认的最可信赖、重复性最强、准确性最高、最具权威性的诊断，是所有诊断手段中的核心。然而目前我国病理医生数量缺口极大，而人工智能是填补市场缺口的重要手段。若能在该领域率先突破，则将引领世界病理设备研发总进程。

此次病理赛道决赛队伍实力出众，赛出风采。迪小骄（迪英加科技），拥有国际领先的AI病理辅助诊断技术，覆盖数字病理全产品链（组织、细胞、免疫组化、和分子病理）。云病理万达信息联队，依托权威顶级病理专家团队以及全国一流的卫生信息平台支撑、辐射基层建设能力，在大赛中以100%高正确率实现甲状腺切片智能判别。衡道医学病理诊断中心旗下HistoAI团队展示了其海量的病理样本资源和大数据平台PathHub，并将开放自主标注的数据集，为病理行业AI的发展做出贡献。AION团队，主要由一群来自康奈尔大学、哈佛大学、上海交通大学、清华大学等世界顶尖高校学生组成，后劲令人期待。

在心电图诊断赛道中,心维度团队以医疗为主导构建心电人工智能辅助诊断平台，联合家链医疗科技的长程便携式两电极全导联心电仪服务于心血管慢病人群与医务人员，最终达到降低心血管病死亡率的目标。数创医疗开发的AlphaECG项目，通过实时动态远程监护系统与人工智能心电算法辅助诊断系统的结合，为老百姓提供易用且低成本的临床级心电监护服务。心声医疗采用深度学习算法，专注于人工智能心电分析引擎“AI心电医师”的技术研发，为医疗机构、医疗器械商、可穿戴设备商、心电监护服务商等合作单位提供即快又准的心电图分析诊断服务。