《经济学人》

人满为患的候诊室
 

医疗保健开始使用远程电信设备，这种远程医学的观点已经有较长的历史了。在很早以前约1924年的时候，美国一份杂志《广播新闻》（RadioNews）就在它的封面上使用了一张病人在家中通过电视连接远程咨询医生关于外科手术的照片。上世纪60年代，当美国国家航天航空局开始远程监控在太空的宇航员时，这个梦想终于变成了现实。远程医学还一度被认为是医疗界的未来。

但是即使在智能手机和平板的时代也无法开始实行远程医疗的改革。很多医疗咨询还是选择面对面的咨询。现在，有一部分狂热者认为开启远程时代的日子即将开始，因为政府已经逐渐开始接受这一方法，并逐渐增加实行远程的覆盖面，而且成效显著，节约了大量资金。而随着人口的不断增长和慢性疾病的大增，公共预算也越趋紧张。

美国拥有世界上最大的医疗市场以及很多持有国家从业资格证的医生。但是医生并没有司法权，权利在病人这一方。所以医生必须拥有国家级的资格证，还要满足一位医疗方面的律师勒内?魁西（RenéQuashie）说的医疗标准，即“复杂的，不连贯的，矛盾的”。

然而这种情况在欧盟就简单多了。有些国家对于反对医生进行远程医疗的法律是禁止通过的，医生只需在一个国家取得资格许可就行了。但是欧盟成员国对于是否对远程医疗补偿费用产生了分歧。一些国家，包括德国，国家基本不会对医疗保健补偿费用。

《快公司》

把埃博拉病毒当恐怖组织来对付？

数据，就是其中一个新对策。凭借着比病毒扩散得更快的速度，数据能在技术层面协助人类应付埃博拉病毒。但问题是，数据的规模太大，分布杂乱无章，科学家与医学专家该如何能从中提取有用的信息，以及时防控埃博拉病毒呢？要回答这个问题，关键在于一项此前曾被美国军方用于追踪恐怖分子的技术——数据挖掘。

以埃博拉病毒为例，用于监控疾病传播的数据可以有多个来源，如生物组织样本和各地的医学报告。除此以外，医学实验室、非政府组织、公共研究机构、私人机构以及个人也会提供各类信息，但这些信息不仅数量众多，而且形式繁杂、结构混乱。

如果能借用上述复杂且来源散乱的数据，对埃博拉的疫情实现模型化与图像化，那BioIQ就能使用内置算法对数据进行查询，创建规则并进行运算，从而发现之前难以理清的疫情发展规律和疫区间关系。

另外，此举也有利于排除信息传播障碍。应对一场传染病，需要来自各个领域的科学家与研究人员一同参与。然而，因为术语上存在差异，信息上的细节会在跨学科传播中有所丢失。因为“术业有专攻”而导致“合作有障碍”，这放在任何研究领域都是一件让人非常头疼的事。但在应对埃博拉病毒上，这可不止头疼那么简单。

《财富》

有效的医疗保健模式

重组之风席卷了整个行业，例如医院合并，收购医师诊所等。一些人认为，此举会产生地方性垄断，从而抬高收费。但我认为这不是问题，尤其是在这个阶段。医疗保健行业有如一盘散沙，因此在我看来，以正确的方式实施重组绝对是件好事。KaiserPermanente公司是一个完全一体化的输送体系，因此我理解，一体化程度更高、拥有正确财务激励措施的系统能够出台与众不同的举措。

在医学研究方面，一些领域的进步和发现有可能改善人们的生活，可以让我们用不同的方法实施更温和的步骤的技术就是其中之一。例如机器人手术，全行业的人现在都在认真对待这些事物，这实在是令人激动不已。

特殊药品大概是最有发展潜力，而且也是最具挑战性的一个领域。目前，我们正在研究这样一种药，它是用来治疗丙型肝炎的，这种药[吉利德科学公司（GileadSciences）开发的索非布韦片（Sovaldi）]有可能治愈某种疾病，这是一个非常令人振奋的消息。问题在于这种药的价格。我们集合所有的力量反复计算，还是无法解释一个疗程的花费为什么是