近日，医疗大数据领域的新星公司Apixio在新一轮D轮融资中获1930万美元资金。Apixio旨在为医疗机构提供大数据分析平台，方便医生进行更精确的诊疗。此轮融资的投资机构由SSM Partners领投，First Analysis和Bain Capital Ventures跟投。截至目前，Apixio共获投4188万美元。

Apixio利用认知分析的方式处理数据，平台针对慢病进行管理服务

2009年，Apixio公司成立于美国加利福尼亚州圣马特奥，其名为HCC Profiler的医疗大数据分析平台利用非结构化数据分析并预测患者的健康状况，该平台主要针对慢性病进行分析。同时，公司新开发了一个名为Apixio Iris的平台，其背后有着更庞大的数据库作为支撑。Apixio公司的CEO Darren Schulte表示将会把D轮融资的资金用于提升现有平台的分析精准度和研发健康管理类APP。

Apixio公司投融资情况一览表

Apixio公司搭构建的平台均利用认知分析的方式进行数据处理。数据分析可以分为四个阶段，分别为描述性分析、预测性分析、指令性分析和认知性分析。描述性分析是从历史交易数据中分析过去得出结果，预测性分析是通过现有数据预测未来，指令性分析是在分析过去和预测未来的基础上利用分析结果对行为进行指导。描述性分析、预测性分析和指令性分析都为静态分析。而瞬息万变的大数据时代下，每天会产生大量有价值的数据资源，数据分析也跨入认知性分析的新阶段。认知性分析就是通过交互式学习的方式，让分析能力逐步成长、逐步提高认知的过程。认知性分析是数据分析演变历程中的一个新阶段。

大数据为医疗领域创造较高附加价值，大量医疗记录有待开发利用

2014年，IBM推出大数据分析平台Watson Foundations即运用认知分析的手段进行工作。近年来，各行各业不断产生海量数据，医疗行业也需要分析和处理数据，并将分析结果用于诊疗服务。产生近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，很多医疗机构有资金进行大数据分析。Apixio的CEO Darren Schulte说：“如今医疗领域有很多的新兴技术，但80%的医疗记录都没有被开发和利用。”

麦肯锡在其报告中指出，大数据分析每年可以帮助美国医疗服务业创造3000亿美元的附加价值，若临床操作方向的大数据可以被充分采用，美国国家医疗健康开支每年可以减少165亿美元。IDC国际数据公司预测，到2018年，约有三分之一的健康管理系统会运用认知分析的方式从患者的诊疗数据中获取诊疗结果，帮助患者获得个性化治疗方案。

医疗大数据在临床操作方面主要应用于以下5个场景：

1.比较效果研究

比较效果研究为通过全面分析病人特征数据和疗效数据，比较多种干预措施的有效性，以找到针对特定病人的最佳治疗途径。比较效果研究可以推进精准医疗行业的发展。

2.临床决策支持系统

临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应等。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，其利用图像分析和识别技术，识别医疗影像数据，或挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出合理的诊疗建议。

3.医疗数据透明度

根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，提高信息透明度。而提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。

4.远程病人监控

系统收集慢性病人的远程监控系统的数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，可以帮助医生确定患者今后的用药和治疗方案。

5.分析病历并预测患病风险

系统对患者病历进行高级分析，以确定某类疾病的易感人群，旨在帮助其在患病前进行提前预防，实现“治未病“。

Lumiata 通过图谱分析进行数据整合，华润万里云医疗为基层医疗机构提供医学影像大数据分析服务

2013