没有唯一的“支点”
 

在互联网医疗炒得火热的时候，美国总统奥巴马抛出2.15亿美金助力“精准医疗”，将基因组学的应用推上了舞台。要实现奥巴马提出的精准医疗计划，需要获得人类的健康数据和基因信息。NIH的主任Francis Collins博士也表示，要实现精准医疗计划，第一步就是将研究中所收集到的各种混合数据进行有效的整合。

健康数据和遗传信息的整合

这里提到的混合数据，主要分成两类，一类是健康数据，另一类是遗传数据，也就是我们经常提到的基因信息。

医疗要实现“精准”，要实现“个性化”，除了生物信息需要不断收集达到“大数据”的量级水平，对信息的处理能力也需要不断地研发新的分析工具。这里的信息收集，能够通过基因检测实现，而信息的分析和解读，可以通过生物信息技术来解决。

由此看来，健康产业的第一步需要实现信息的收集和互通，基因检测作为基因行业的“支点”和基因信息的收集方式，并不是唯一。

在健康行业，基因检测收集的数据只能占有很少的比例。其他数据的采集，包括人的健康数据，行为数据和医疗记录数据等；以及周围生活的环境数据，包括空气质量，气候和微生物等。

这个“支点”，其实就是数据采集的入口。数据采集的下一步，需要数据挖掘。

既然其他生物和环境数据的采集也构成了健康数据的入口，那么基因数据的采集必定不是唯一的。从生物信息的采集来源来看，基因检测这个“支点”也有不同的落脚处。

“基因检测”采集的不一定是人的基因信息。

人的肠道寄生着上百万亿的微生物，这些微生物影响着人的健康生活。除了肠道以外，人的口腔和女性的阴道也生存着无数的细菌。这些和人类共生的生命体，时时刻刻发生着变化，他们的变化，既反映出人与环境之间的相互作用，也反映出人的饮食和健康状况。

基因检测提供基因数据，这是基因大数据的入口，也是进入基因行业的门票。

杆杠的效应

前Illumina业务发展副总裁Jorge Velarde说过，在可预防疾病的风险中，平均只有20%与基因有关，10%来自于医疗，20%来自于客户之前和现在的环境，高达50%来自于客户的生活方式和行为习惯。

我们无法对Jorge的评估做一个验证，但是把健康数据划成不同组分的时候，他的分类是合理的。健康数据包括基因数据、医疗数据、环境数据、行为数据四个主要的部分。这几部分组成了我们的杆杠。

基因检测作为支点，仅仅使用基因数据组成的杆杠来撬动健康产业是有问题的。

美国在1994年率先在医疗机构中开展肠癌基因筛检，一年以后英国也开始了全面的基因筛检制度。2002年欧盟超过70万人进行了基因检测，2004年世界卫生组织推出基因检测的国际标准。2005年，美国已有近500万人次接受了基因检测，通过预知和医学干预，使大肠癌的发病率下降了90%，乳腺癌的发病率下降了70% 。

基因检测在各国的推广

2006 年诞生的众多基因检测公司是在这样的一个背景之下发展起来的，他们将基因检测产品带入消费者市场。直到2015年，大多数的基因检测公司已经不复存在了，只有23andMe公司在不断通过融资烧钱支撑到现在。目前23andMe貌似开始有营收了，但是和九年前花出去的钱相比，还是杯水车薪。从最近 23andMe的部署来看，公司的模式开始发生转变，主要的精力也从基因检测业务开始转移到药物研发模式上面。

中国从2006年开始基因检测市场化以来，走了不少的弯路。如果仿照美国最初众多的基因检测公司走过的老路来做，基因检测是没有市场的。在国内大众普遍对基因检测不了解的前提下，盲目的模仿23andMe公司模式，最终会面临用户数上不来和市场无法推进的瓶颈。

国内的基因检测市场为什么会复制不成功23andMe的模式呢？

主要的原因有三个：

第一个原因，2006年中国的互联网没有像今天这样成熟。